Deep Neural Networks approach for Power Head-Room Predictions in 5G Networks and Beyond - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Deep Neural Networks approach for Power Head-Room Predictions in 5G Networks and Beyond

Nazih Salhab
Rana Rahim
  • Fonction : Auteur
Rami Langar
Raouf Boutaba
Fichier principal
Vignette du fichier
2020-IFIP-NSALHAB_fp.pdf (534.93 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03058987 , version 1 (20-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03058987 , version 1

Citer

Nazih Salhab, Rana Rahim, Rami Langar, Raouf Boutaba. Deep Neural Networks approach for Power Head-Room Predictions in 5G Networks and Beyond. 19th International IFIP TC6 Networking Conference 2020, Jun 2020, Paris, France. ⟨hal-03058987⟩
19 Consultations
53 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More