Ouvrir aux linguistes « de terrain » un accès à la transcription automatique

Guillaume Wisniewski (1) , Alexis Michaud (2) , Benjamin Galliot (2) , Laurent Besacier (3) , Séverine Guillaume (2) , Katya Aplonova (4) , Guillaume Jacques (5)

1 LLF - UMR7110 - Laboratoire de Linguistique Formelle
2 LACITO - Langues et civilisations à tradition orale
3 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
4 LLACAN - Langage, LAngues et Cultures d'Afrique
5 CRLAO - Centre de Recherches Linguistiques sur l'Asie Orientale

Le traitement automatique de la parole (TAP) commence désormais à réaliser son fort potentiel pour les tâches urgentes de description de la diversité linguistique mondiale (en déclin rapide). L’objectif du travail décrit ici consiste à mettre à la portée des praticiens de la linguistique « de terrain » (linguistes et collaborateurs) des outils de transcription automatique à la pointe des avancées technologiques. Une interface graphique conviviale, Elpis, donne accès à Kaldi et ESPnet. Les résultats sont particulièrement encourageants. D’une part, la mise au point d’une recette ESPnet à utiliser dans Elpis donne d’excellents résultats, aussi bien sur deux jeux de données précédemment utilisés pour entraîner des modèles acoustiques avec la boîte à outils Persephone qu’avec un nouveau jeu de données (langue japhug). D’autre part, l’incorporation d’ESPnet dans Elpis s’accompagne d’améliorations de l’interface utilisateur, d’une installation facilitée par conteneurisation (Docker), ainsi que de l’utilisation de processeurs graphiques (CUDA), ce qui accélère l’entraînement des modèles.

Mots clés: science ouverte; documentation linguistique assistée par ordinateur; documentation linguistique

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Guillaume Wisniewski, Alexis Michaud, Benjamin Galliot, Laurent Besacier, Séverine Guillaume, et al.. Ouvrir aux linguistes « de terrain » un accès à la transcription automatique. 2èmes journées scientifiques du Groupement de Recherche Linguistique Informatique Formelle et de Terrain (LIFT), 2020, Montrouge, France. pp.83-94. ⟨hal-03047148⟩