Optimized minimal path selection (OMPS) method for automatic and unsupervised crack segmentation within two-dimensional pavement images - Archive ouverte HAL

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Article Dans Une Revue The Visual Computer Année : 2019

Optimized minimal path selection (OMPS) method for automatic and unsupervised crack segmentation within two-dimensional pavement images

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W Kaddah

Fonction : Auteur
PersonId : 740970
IdHAL : wkaddah
ORCID : 0000-0001-9014-3053
IdRef : 253136423

Light Scatter Learning

Marwa El Bouz

Fonction : Auteur
PersonId : 738080
IdHAL : marwa-elbouz
ORCID : 0000-0002-9431-4320

Light Scatter Learning

Yousri Ouerhani

Fonction : Auteur
PersonId : 936204

Vincent Baltazart

Fonction : Auteur
PersonId : 1346993
IdHAL : vincent-baltazart
ORCID : 0000-0002-3261-5179

Structure et Instrumentation Intégrée

Marc Desthieux

Fonction : Auteur

Ayman Alfalou

Fonction : Auteur
PersonId : 738593
IdHAL : ayman-alfalou
ORCID : 0000-0002-3965-4648
IdRef : 126887152

Light Scatter Learning

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Wissam Kaddah : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03038641

Soumis le : jeudi 3 décembre 2020-15:41:34

Dernière modification le : jeudi 8 février 2024-13:54:02

Dates et versions

hal-03038641 , version 1 (03-12-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-03038641 , version 1
DOI : 10.1007/s00371-018-1515-9

Citer

W Kaddah, Marwa El Bouz, Yousri Ouerhani, Vincent Baltazart, Marc Desthieux, et al.. Optimized minimal path selection (OMPS) method for automatic and unsupervised crack segmentation within two-dimensional pavement images. The Visual Computer, 2019, 35 (9), pp.1293-1309. ⟨10.1007/s00371-018-1515-9⟩. ⟨hal-03038641⟩

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