Attenuating the ocean chaotic variability in altimetric observations: from band-pass filtering to machine learning - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Attenuating the ocean chaotic variability in altimetric observations: from band-pass filtering to machine learning

Thierry Penduff
Institut des Géosciences de l’Environnement
Mickaël Lalande
Redouane Lguensat
CV
Sally Close
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 974406
Sabrina Speich
  • Fonction : Auteur

Domaines

Océanographie

Thierry Penduff  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03000854

Soumis le : jeudi 12 novembre 2020-10:21:08

Dernière modification le : jeudi 4 avril 2024-21:23:38

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03000854 , version 1 (12-11-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03000854 , version 1

Citer

Thierry Penduff, Mickaël Lalande, Redouane Lguensat, Sally Close, Sabrina Speich. Attenuating the ocean chaotic variability in altimetric observations: from band-pass filtering to machine learning. Ocean Surface Topography Science Team (OST/ST) Meeting, Oct 2019, Chicago, United States. ⟨hal-03000854⟩

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