A Comparison of Metric Learning Loss Functions for End-To-End Speaker Verification

Réseau de neurones [cs.NE] Intelligence artificielle [cs.AI] Informatique et langage [cs.CL] Traitement du texte et du document Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

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https://hal.science/hal-02989334

Soumis le : jeudi 5 novembre 2020-10:17:35

Dernière modification le : samedi 7 octobre 2023-21:36:21

Dates et versions

hal-02989334 , version 1 (05-11-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-02989334 , version 1
ARXIV : 2003.14021
DOI : 10.1007/978-3-030-59430-5_11

Citer

Juan Manuel Coria, Hervé Bredin, Sahar Ghannay, Sophie Rosset. A Comparison of Metric Learning Loss Functions for End-To-End Speaker Verification. International Conference on Statistical Language and Speech Processing, Oct 2020, Cardiff, United Kingdom. pp.137-148, ⟨10.1007/978-3-030-59430-5_11⟩. ⟨hal-02989334⟩

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