Médicaments qui soignent, médicaments qui rendent malades : étude des relations causales pour identifier les effets secondaires

François Morlane-Hondère (1) , Cyril Grouin (1) , Véronique Moriceau (2, 1) , Pierre Zweigenbaum (1)

1 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
2 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours

Drugs that cure, drugs that make you sick : study of causal links to identify drug side effectsIn this paper, we study the textual manifestations of the relation between drugs and side effects in online health forums. Our goal is to find relevant linguistic cues in order to improve the automatic identification of side effects by leveraging theambiguity between actual side effects and indications (the reason for drug use). We find that the use of discourse markerscan be relevant for the identification of indications – a third of indication mentions follow markers like ‘pour’ (‘for’) or‘dans le but de’ (‘with the aim of’) – while temporal informations are not as discriminating.

Dans cet article, nous nous intéressons à la manière dont sont exprimés les liens qui existent entre un traitement médical et un effet secondaire. Parce que les patients se tournent en priorité vers internet, nous fondons cette étude sur un corpus annoté de messages issus de forums de santé en français. L’objectif de ce travail consiste à mettre en évidence des éléments linguistiques (connecteurs logiques et expressions temporelles) qui pourraient être utiles pour des systèmes automatiques de repérage des effets secondaires. Nous observons que les modalités d’écriture sur les forums ne permettent pas de se fonder sur les expressions temporelles. En revanche, les connecteurs logiques semblent utiles pour identifier les effets secondaires.

Mots clés: Pharmacovigilance; Health Forums; Causal Links

Mots clés: pharmacovigilance; forums de santé; relations causales; Pharmacovigilance; Health Forums; Causal Links

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Traitement du texte et du document; Informatique [cs]

François Morlane-Hondère, Cyril Grouin, Véronique Moriceau, Pierre Zweigenbaum. Médicaments qui soignent, médicaments qui rendent malades : étude des relations causales pour identifier les effets secondaires. 22ème Conférence Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2015), Jun 2015, Caen, France. pp.270-276. ⟨hal-02950996⟩