Modelling the COVID-19 epidemic (summary)

Modéliser l'épidémie de COVID-19 (résumé)

Samuel Alizon (1, 2) , Mircea T Sofonea (1) , Yannis Michalakis (1)

1 MIVEGEC-ETE - Evolution Théorique et Expérimentale
2 CIRB - Centre interdisciplinaire de recherche en biologie

Préambule Ce rapport a servi de base à une discussion avec une commission de l'Office parlementaire d'évaluation des choix scientifiques et technologiques (OPECST). Nos rapports (http://covid-ete.ouvaton.org) sont à visée académique, fruit d'un travail de recherche fondamentale indépendant des autorités compétentes en matière de santé.

Domaines: Modélisation et simulation; Biodiversité et Ecologie; Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]; Evolution [q-bio.PE]; Systématique, phylogénie et taxonomie; Ecosystèmes; Interactions entre organismes; Génétique des populations [q-bio.PE]; Virologie; Santé publique et épidémiologie

Samuel Alizon, Mircea T Sofonea, Yannis Michalakis. Modéliser l'épidémie de COVID-19 (résumé). [Rapport de recherche] 7, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Institut de recherche pour le développement (IRD); Université de Montpellier (UM), FRA. 2020. ⟨hal-02950651⟩