Prévision de l’irradiance solaire par réseaux de neurones profonds à l’aide de caméras au sol

Vincent Le Guen (1, 2) , Nicolas Thome (2)

1 EDF R&D PRISME - Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l’Exploitation
2 CEDRIC - VERTIGO - CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations

Nous présentons ici des modèles de réseaux de neurones profonds pour l'estimation de l'irradiance solaire avec des images fisheye. Nous montrons le gain de performances très important par rapport aux méthodes traditionnelles. Pour la prévision, un modèle basé sur des ConvLSTM pour le traitement de séquences d'images est meilleur que les méthodes par flot optique.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Vincent Le Guen, Nicolas Thome. Prévision de l’irradiance solaire par réseaux de neurones profonds à l’aide de caméras au sol. GRETSI 2019, Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-02948131⟩