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Conference papers

Le repérage de nominations dans les corpus textuels: de l'exploitation de l'analyse des données textuelles à l'exploration des chaînes de coréférence par le TAL

Julien Longhi 1, 2 Jean-Yves Antoine 3 Mehdi Mirzapour 4 Agata Jackiewicz 5 Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer 6
2 IDHN - Institut des Humanités numériques
AGORA - Laboratoire AGORA, LT2D - Lexiques, Textes, Discours, Dictionnaire - Centre Jean Pruvost, ETIS - UMR 8051 - Equipes Traitement de l'Information et Systèmes, MRTE - Laboratoire Mobilités, Réseaux, Territoires, Environnements
3 BDTLN - Bases de données et traitement des langues naturelles
LIFAT - Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours
4 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : This article focuses on the specific category of nominations, a lexical process that allows the speaker to lead the building of a referent and to engage his/her audience towards the argumentative orientation of his/her choice. We present three strategies of nomination detection that make an increasing use of digital tools: manual exploration, textometric approach, and coreference resolution
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02906925
Contributor : Julien Longhi <>
Submitted on : Sunday, July 26, 2020 - 1:19:42 PM
Last modification on : Wednesday, October 7, 2020 - 10:04:09 AM

File

JADT-29_mars_def.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-02906925, version 1

Citation

Julien Longhi, Jean-Yves Antoine, Mehdi Mirzapour, Agata Jackiewicz, Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer. Le repérage de nominations dans les corpus textuels: de l'exploitation de l'analyse des données textuelles à l'exploration des chaînes de coréférence par le TAL. JADT 2020 : 15es Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles, Jun 2020, Toulouse, France. ⟨hal-02906925⟩

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