Classification des mesures des règles d’association selon la CHIC-MGK

Hery Frédéric Rakotomalala (1) , Totohasina André (1) , Jean Diatta (2)

1 Laboratoire de Mathématiques et d’Informatique [Antsiranana]
2 LIM - Laboratoire d'Informatique et de Mathématiques

Cet article est le prolongement des deux articles «L’extraction des règles d’association (RA) Support-valides à base de MGK» et «Une mesure de cohésion basée sur MGK», parus dans les actes de SFC’2017. L’objectif est d’utiliser la nouvelle mesure de cohésion par la méthode CHIC, pour classifier les mesures des RA repértoriées dans la littérature et de faciliter l’interprétation des RA obtenues pour un choix judicieux des mesures.

Domaines: Education; Intelligence artificielle [cs.AI]; Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain; Apprentissage [cs.LG]; Probabilités [math.PR]; Statistiques [math.ST]; Informatique

Hery Frédéric Rakotomalala, Totohasina André, Jean Diatta. Classification des mesures des règles d’association selon la CHIC-MGK. Actes des 25èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification -SFC-2018, p 13-16, Sep 2018, Paris Descartes, France. ⟨hal-02903243⟩