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Conference papers

Apprentissage non-supervisé pour l'appariement et l'étiquetage de cas cliniques en français

Résumé : Nous présentons le système utilisé par l’équipe Synapse/IRIT dans la compétition DEFT2019 portant sur deux tâches liées à des cas cliniques rédigés en français : l’une d’appariement entre des cas cliniques et des discussions, l’autre d’extraction de mots-clefs. Une des particularité est l’emploi d’apprentissage non-supervisé sur les deux tâches, sur un corpus construit spécifiquement pour le domaine médical en français.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02890357
Contributor : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (OATAO) Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, July 6, 2020 - 11:40:26 AM
Last modification on : Monday, July 4, 2022 - 8:38:58 AM
Long-term archiving on: : Friday, September 25, 2020 - 1:35:25 PM

File

sileo_26235.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-02890357, version 1
  • OATAO : 26235

Citation

Damien Sileo, Tim van de Cruys, Philippe Muller, Camille Pradel. Apprentissage non-supervisé pour l'appariement et l'étiquetage de cas cliniques en français. Défi Fouille de Textes@TALN 2019 (DEFT 2019), Jul 2019, Toulouse, France. pp.81-89. ⟨hal-02890357⟩

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