Classification One-Shot faiblement supervisée par réseaux de neurones récurrents avec attention : application à la détection de résultat juridique

Charles Condevaux; Sébastien Harispe; Stéphane Mussard; Guillaume Zambrano

Conference papers

Classification One-Shot faiblement supervisée par réseaux de neurones récurrents avec attention : application à la détection de résultat juridique

Charles Condevaux ¹ Sébastien Harispe ² Stéphane Mussard Guillaume Zambrano ³

1 CHROME - Détection, évaluation, gestion des risques CHROniques et éMErgents (CHROME) / Université de Nîmes

2 I3A - Informatique, Image, Intelligence Artificielle

LGI2P - Laboratoire de Génie Informatique et d'Ingénierie de Production

3 UNIMES - Université de Nîmes

Document type :

Conference papers

Domain :

Computer Science [cs]

Computer Science [cs] / Artificial Intelligence [cs.AI]

Computer Science [cs] / Document and Text Processing

Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02884195
Contributor : Sébastien Harispe Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, June 29, 2020 - 5:17:31 PM
Last modification on : Wednesday, November 3, 2021 - 7:49:56 AM

Classification One-Shot faiblement supervisée par réseaux de neurones récurrents avec attention : application à la détection de résultat juridique

Identifiers

Collections

Citation

Export

Metrics

67

Classification One-Shot faiblement supervisée par réseaux de neurones récurrents avec attention : application à la détection de résultat juridique

Identifiers

Collections

Citation

Export

Share

Metrics

67