Méthode d’analyse sémantique d’images combinant apprentissage profond et relations structurelles par appariement de graphes

Jérémy Chopin; Jean-Baptiste Fasquel; Harold Mouchère; Isabelle Bloch; Rozenn Dahyot

Conference papers

Méthode d’analyse sémantique d’images combinant apprentissage profond et relations structurelles par appariement de graphes

Jérémy Chopin ¹ Jean-Baptiste Fasquel ¹ Harold Mouchère ^{2, 3} Isabelle Bloch ^{4, 5, 6} Rozenn Dahyot ⁷

1 LARIS - Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes

2 LS2N - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

3 IPI - Image Perception Interaction

LS2N - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

4 IMAGES - Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse

LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information

5 IDS - Département Images, Données, Signal

6 IP Paris - Institut Polytechnique de Paris

7 cs.tcd - Computer Science Department Trinity College [Dublin]

Document type :

Conference papers

Domain :

Computer Science [cs] / Image Processing [eess.IV]

Computer Science [cs] / Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]

Computer Science [cs] / Machine Learning [cs.LG]

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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02882043
Contributor : Harold Mouchère Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, May 26, 2021 - 11:35:23 AM
Last modification on : Friday, August 5, 2022 - 2:54:51 PM
Long-term archiving on: : Friday, August 27, 2021 - 7:05:56 PM

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