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Conference papers

Apprentissage en ligne par renforcement centré utilisateur pour la composition émergente d'applications ambiantes

Résumé : Les systèmes cyber-physiques connectés et ambiants entourent l'utilisateur humain de services plus ou moins complexes, qui doivent être le plus possible adaptés à ses préférences et à la situation courante. Nous proposons de les construire automatiquement et à la volée par composition de services plus élémentaires présents dans l'environnement, sans expression préalable des besoins de l'utilisateur. Pour cela, avec la forte variabilité dynamique de l'environnement ambiant et des besoins, ce dernier doit être sollicité mais a minima. Afin de produire les connaissances nécessaires à la composition automatique et en l'absence de données initiales, nous proposons une solution d'apprentissage en ligne par renforcement à horizon infini qui apprend incrémentalement de et pour l'utilisateur. Elle est décentralisée au sein d'un système multi-agent chargé de l'administration et de la composition des services.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02879726
Contributor : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (OATAO) Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, June 24, 2020 - 11:00:56 AM
Last modification on : Monday, July 4, 2022 - 8:54:47 AM

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younes_26345.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-02879726, version 1
  • OATAO : 26345

Citation

Walid Younes, Françoise Adreit, Sylvie Trouilhet, Jean-Paul Arcangeli. Apprentissage en ligne par renforcement centré utilisateur pour la composition émergente d'applications ambiantes. Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle en collaboration avec JSAI 2019 (CNIA 2019), Jul 2019, Toulouse, France. pp.179-186. ⟨hal-02879726⟩

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