Simplification de textes : un état de l’art

Sofiane Elguendouze (1, 2)

1 LS2N - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
2 ESI - École Nationale Supérieure d'Informatique [Alger]

Cet article présente l’état de l’art en simplification de textes et ses deux grandes familles d’approches, à savoir les approches à base de règles et les approches statistiques. Nous présentons, en particulier, les récentes approches neuronales et les architectures mises en place ainsi que les méthodes d’évaluation des systèmes de simplification.

Mots clés: Discours.; Syntaxe; Lexique; Traduction automatique; Apprentissage profond; Apprentissage automatique; Simplification de textes

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Sofiane Elguendouze. Simplification de textes : un état de l’art. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 3 : Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL, Jun 2020, Nancy, France. pp.96-109. ⟨hal-02786191v3⟩