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Conference papers

Modèle neuronal pour la résolution de la coréférence dans les dossiers médicaux électroniques

Résumé : La résolution de la coréférence est un élément essentiel pour la constitution automatique de chronologies médicales à partir des dossiers médicaux électroniques. Dans ce travail, nous présentons une approche neuronale pour la résolution de la coréférence dans des textes médicaux écrits en anglais pour les entités générales et cliniques en nous évaluant dans le cadre de référence pour cette tâche que constitue la tâche 1C de la campagne i2b2 2011.
Document type :
Conference papers
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Cited literature [37 references]  Display  Hide  Download

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784785
Contributor : Sylvain Pogodalla <>
Submitted on : Tuesday, June 23, 2020 - 11:55:59 AM
Last modification on : Thursday, December 10, 2020 - 12:30:27 PM

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131.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-02784785, version 3

Citation

Julien Tourille, Olivier Ferret, Aurélie Névéol, Xavier Tannier. Modèle neuronal pour la résolution de la coréférence dans les dossiers médicaux électroniques. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2020, Nancy, France. pp.351-360. ⟨hal-02784785v3⟩

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