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Conference papers

Segmentation automatique en périodes pour le français parlé

Résumé : Nous proposons la comparaison de deux méthodes de segmentation automatique du français parlé en périodes macro-syntaxiques, qui permettent d’analyser la syntaxe et la prosodie du discours. Nous comparons l’outil Analor (Avanzi et al., 2008) qui a été développé pour la segmentation des périodes prosodiques et les modèles de segmentations utilisant des CRF et des traits prosodiques et / ou morphosyntaxiques. Les résultats montrent qu’Analor divise le discours en plus petits segments prosodiques tandis que les modèles CRF détectent des segments plus larges que les périodes macro-syntaxiques. Cependant, les modèles CRF ont de meilleurs résultats qu’Analor en termes de F-mesure.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784773
Contributor : Sylvain Pogodalla <>
Submitted on : Tuesday, June 23, 2020 - 12:08:34 PM
Last modification on : Friday, June 26, 2020 - 3:33:38 AM

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64.pdf
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  • HAL Id : hal-02784773, version 3

Citation

Natalia Kalashnikova, Iris Eshkol-Taravella, Loïc Grobol, François Delafontaine. Segmentation automatique en périodes pour le français parlé. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2020, Nancy, France. pp.241-248. ⟨hal-02784773v3⟩

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