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Communication Dans Un Congrès Année : 2010

How sparsely can a signal be approximated while keeping its class identity?

Manuel Moussallam
Deezer R&D
Thomas Fillon
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
Gael Richard
Signal, Statistique et Apprentissage
Département Images, Données, Signal
Laurent Daudet
  • Fonction : Auteur
Institut Langevin - Ondes et Images (UMR7587)

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Gaël RICHARD  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02747610

Soumis le : mercredi 3 juin 2020-12:07:45

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:59

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Dates et versions

hal-02747610 , version 1 (03-06-2020)

Identifiants

Citer

Manuel Moussallam, Thomas Fillon, Gael Richard, Laurent Daudet. How sparsely can a signal be approximated while keeping its class identity?. 3rd international workshop, Oct 2010, Firenze, France. pp.25, ⟨10.1145/1878003.1878012⟩. ⟨hal-02747610⟩

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