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Conference papers

Demonette2 - Une base de données dérivationnelle du français à grande échelle : premiers résultats

Résumé : Cet article présente la conception et le développement de Demonette2, une base de données dérivationnelle à grande échelle du français, développée dans le cadre du projet ANR Démonext (ANR-17-CE23-0005). L'article décrit les objectifs du projet, la structure de la base et expose les premiers résultats du projet, en mettant l'accent sur un enjeu crucial : la question du codage sémantique des entrées et des relations.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02567772
Contributor : Yannick Parmentier <>
Submitted on : Friday, May 8, 2020 - 12:07:14 AM
Last modification on : Monday, July 13, 2020 - 3:30:28 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02567772, version 1

Citation

Fiammetta Namer, Lucie Barque, Olivier Bonami, Pauline Haas, Nabil Hathout, et al.. Demonette2 - Une base de données dérivationnelle du français à grande échelle : premiers résultats. Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) - PFIA 2019 - Volume II : Articles courts, Jul 2019, Toulouse, France. pp.233-244. ⟨hal-02567772⟩

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