ArUcOmni: detection of highly reliable fiducial markers in panoramic images - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

ArUcOmni: detection of highly reliable fiducial markers in panoramic images

Jaouad Hajjami
Vision et Analyse de Données
Jordan Caracotte
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1068987
  • IdRef : 264861965
Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290
Guillaume Caron
Joint Robotics Laboratory
Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290
CV
Thibault Napoleon
Vision et Analyse de Données
CV

Domaines

Robotique [cs.RO] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Guillaume Caron  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02560121

Soumis le : vendredi 1 mai 2020-08:58:53

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:16

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02560121 , version 1 (01-05-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02560121 , version 1

Citer

Jaouad Hajjami, Jordan Caracotte, Guillaume Caron, Thibault Napoleon. ArUcOmni: detection of highly reliable fiducial markers in panoramic images. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshops, Jun 2020, Seattle, United States. ⟨hal-02560121⟩

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