A machine-learning method for improving crash injury severity analysis: a case study of work zone crashes in Cairo, Egypt - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue International Journal of Injury Control and Safety Promotion Année : 2020

A machine-learning method for improving crash injury severity analysis: a case study of work zone crashes in Cairo, Egypt

Mahama Yahaya
  • Fonction : Auteur
national engineering laboratory of integrated transportation big data application technology
Wenbo Fan
  • Fonction : Auteur
Chuanyun Fu
  • Fonction : Auteur
Xiang Li
  • Fonction : Auteur
Yue Su
CV
Xinguo Jiang
  • Fonction : Auteur

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

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https://hal.science/hal-02537137

Soumis le : mercredi 8 avril 2020-16:21:01

Dernière modification le : samedi 25 juin 2022-21:14:19

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Dates et versions

hal-02537137 , version 1 (08-04-2020)

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Citer

Mahama Yahaya, Wenbo Fan, Chuanyun Fu, Xiang Li, Yue Su, et al.. A machine-learning method for improving crash injury severity analysis: a case study of work zone crashes in Cairo, Egypt. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 2020, pp.1-10. ⟨10.1080/17457300.2020.1746814⟩. ⟨hal-02537137⟩

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