Un modèle mathématique des débuts de l'épidémie de coronavirus en France

Nicolas Bacaër (1)

1 IRD [France-Nord] - Institut de Recherche pour le Développement

On étudie un modèle mathématique de type S-E-I-R à deux phases, inspiré de l'épidémie actuelle de coronavirus. Si les contacts sont réduits à zéro à partir d'une certaine date T proche du début de l'épidémie, la taille finale de l'épidémie est proche de celle que l'on obtient en multipliant le nombre cumulé de cas R(T) à cette date par la reproductivité R0 de l'épidémie. Plus généralement, si les contacts sont divisés au temps T par q > 1 de sorte que R0/q < 1, alors la taille finale de l'épidémie est proche de R(T) R0 (1-1/q)/(1-R0/q). On ajuste approximativement les paramètres du modèle aux données relatives au coronavirus en France.

Domaines: Mathématiques [math]; Santé publique et épidémiologie

Nicolas Bacaër. Un modèle mathématique des débuts de l'épidémie de coronavirus en France. Mathematical Modelling of Natural Phenomena, 2020, 15, pp.29. ⟨10.1051/mmnp/2020015⟩. ⟨hal-02509142v6⟩