Réduction de l’espace de recherche dans un MNS via l’utilisation de machine learning pour des problèmes de VRP - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Réduction de l’espace de recherche dans un MNS via l’utilisation de machine learning pour des problèmes de VRP

Flavien Lucas
Lab-STICC_UBS_CID_DECIDE
CV
Romain Billot
Lab-STICC_IMTA_CID_DECIDE
Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information
CV
Marc Sevaux
Lab-STICC_UBS_CID_DECIDE
CV
Kenneth Sorensen
  • Fonction : Auteur
Faculty of Applied Economics

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC]

Marc Sevaux  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02508447

Soumis le : samedi 14 mars 2020-17:28:38

Dernière modification le : mercredi 7 février 2024-08:57:22

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02508447 , version 1 (14-03-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02508447 , version 1

Citer

Flavien Lucas, Romain Billot, Marc Sevaux, Kenneth Sorensen. Réduction de l’espace de recherche dans un MNS via l’utilisation de machine learning pour des problèmes de VRP. ROADEF 2020 : 21ème Congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision, Feb 2020, Montpellier, France. ⟨hal-02508447⟩

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