Une mesure de cohésion basée sur la mesure de qualité des règles d'association M_GK

Hery Frédéric Rakotomalala (1) , André Totohasina (1) , Jean Diatta (2)

1 Ecole Normale Supérieure pour l'enseignement Technique [Antsiranana]
2 LIM - Laboratoire d'Informatique et de Mathématiques

Cet article est le prolongement de l’extraction des règles d’association (RA) Support-valides à base de MGK. L’objectif est de donner un éclairage aux valeurs des RA supports-valides et de faire émerger certaines RA à faibles Supports, mais peuvent avoir une très forte Confiance. Cela présente un réel intérêt. Le modèle créé nous permet de construire un nouvel indice de cohésion, pièce maîtresse d’une Classification Hiérarchique Implicative et Cohésitive.

Domaines: Education; Intelligence artificielle [cs.AI]; Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain; Apprentissage [cs.LG]; Probabilités [math.PR]; Statistiques [math.ST]; Informatique

Hery Frédéric Rakotomalala, André Totohasina, Jean Diatta. Une mesure de cohésion basée sur la mesure de qualité des règles d'association M_GK. SFC 2017 - XXIV èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification., Jun 2017, Lyon, France. ⟨hal-02486446⟩