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Conference papers

Données manquantes dans un modèle à blocs latents pour la recommandation

Résumé : Nous présentons un modèle statistique basé sur le LBM pour réaliser une recommandation sociale. Le modèle utilise des variables latentes pour modéliser un pro-cessus de manquement de données de type NMAR. Mots-clés. Recommandation sociale, LBM , NMAR Abstract. We present a statistical model based on the LBM for collaborative filtering. The model introduces some latent variables to model the NMAR missing data procesus.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02484713
Contributor : Gabriel Frisch Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, February 19, 2020 - 3:50:34 PM
Last modification on : Tuesday, November 16, 2021 - 4:30:16 AM
Long-term archiving on: : Wednesday, May 20, 2020 - 3:43:39 PM

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Identifiers

  • HAL Id : hal-02484713, version 1

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Citation

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet. Données manquantes dans un modèle à blocs latents pour la recommandation. 51es Journées de statistique de la SFdS (jds 2019), Jun 2019, Nancy, France. ⟨hal-02484713⟩

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