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Conference papers

Apprentissage en ligne par renforcement centré utilisateur pour la composition émergente d'applications ambiantes

Résumé : Les systèmes cyber-physiques connectés et ambiants entourent l'utilisateur humain de services mis à sa disposition. Ces services, plus ou moins complexes, doivent être le plus possible adaptés à ses préférences et à la situation courante. Nous proposons de les construire automatiquement et à la volée par composition de services plus élémentaires présents sur le moment dans l'environnement, ceci sans expression préalable des besoins de l'utilisateur. Pour cela, avec la forte variabilité dynamique de l'environnement ambiant et des besoins, ce dernier doit être sollicité mais a minima. Afin de produire les connaissances nécessaires à la composition automatique et en l'absence de données initiales, nous définissons une solution d'apprentissage en ligne par renforcement à horizon infini. Cette solution apprend incrémentalement de l'utilisateur et pour l'utilisateur. Elle est décentralisée au sein d'un système multi-agent chargé de l'administration et de la composition des services.
Document type :
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02453126
Contributor : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (oatao) <>
Submitted on : Thursday, January 23, 2020 - 4:21:54 PM
Last modification on : Wednesday, June 9, 2021 - 10:00:27 AM
Long-term archiving on: : Friday, April 24, 2020 - 2:56:05 PM

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  • HAL Id : hal-02453126, version 1
  • OATAO : 24928

Citation

Walid Younes, Françoise Adreit, Sylvie Trouilhet, Jean-Paul Arcangeli. Apprentissage en ligne par renforcement centré utilisateur pour la composition émergente d'applications ambiantes. Conférence francophone sur l'Apprentissage Automatique (CAp 2019), Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2019), Jul 2019, Toulouse, France. pp.356-365. ⟨hal-02453126⟩

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