Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Exploration de traits pour la reconnaissance d'entités nommées du Français par apprentissage automatique

Résumé : Dans cet article, nous explorons divers traits proposés dans la littérature afin de fournir un détecteur d'entités nommées pour le Français appris automatiquement sur le French Treebank. Nousétudions l'intégration de connaissances en domaine, l'apport de la classification des verbes, la gestion des mots inconnus et l'intégration de traits non locaux. Nous comparons ensuite notre système aux récents réseaux de neurones. ABSTRACT Feature exploration for French Named Entity Recognition with Machine Learning In this article, we explore features that have been described in the litterature to learn a named entity recognizer on the French TreeBank. We study the use of in-domain knowledge, the benefit of classifying verbs, the handling of unknown words and non-local features. We then compare our system to recent neural networks. MOTS-CLÉS : Reconnaissance d'entités nommées, French Treebank, Apprentissage automatique, CRF, réseaux de neurones.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

Cited literature [40 references]  Display  Hide  Download

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02448614
Contributor : Yoann Dupont <>
Submitted on : Wednesday, January 22, 2020 - 1:43:18 PM
Last modification on : Tuesday, January 5, 2021 - 5:28:07 PM
Long-term archiving on: : Thursday, April 23, 2020 - 4:11:52 PM

File

taln2017-exploration1.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02448614, version 1

Collections

Citation

Yoann Dupont. Exploration de traits pour la reconnaissance d'entités nommées du Français par apprentissage automatique. TALN 2017, Jun 2017, Orléans, France. ⟨hal-02448614⟩

Share

Metrics

Record views

124

Files downloads

313