Cold-start cybersecurity ontology population using information extraction with LSTM

Houssem Gasmi; Jannik Laval; Abdelaziz Bouras

doi:10.1109/CSET.2019.8904905

Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Cold-start cybersecurity ontology population using information extraction with LSTM

(1) , (1) , (1)

1

Houssem Gasmi

Fonction : Auteur

Décision et Information pour les Systèmes de Production

Jannik Laval

Fonction : Auteur
PersonId : 8846
IdHAL : jannik-laval
ORCID : 0000-0002-7155-5762
IdRef : 156659115

Décision et Information pour les Systèmes de Production

CV

Abdelaziz Bouras

Fonction : Auteur
PersonId : 758066
ORCID : 0000-0001-5765-1259

Décision et Information pour les Systèmes de Production

Domaines

Informatique [cs] Cryptographie et sécurité [cs.CR] Réseau de neurones [cs.NE]

Fichier principal

coldStart.pdf (185 Ko)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Jannik Laval : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02434425

Soumis le : mardi 30 janvier 2024-11:52:21

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-14:15:18

Dates et versions

hal-02434425 , version 1 (30-01-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-02434425 , version 1
DOI : 10.1109/CSET.2019.8904905

Citer

Houssem Gasmi, Jannik Laval, Abdelaziz Bouras. Cold-start cybersecurity ontology population using information extraction with LSTM. International Conference on Cyber Security for Emerging Technologies (CSET'2019), Oct 2019, Doha, France. pp.1-6, ⟨10.1109/CSET.2019.8904905⟩. ⟨hal-02434425⟩

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