Modèles d'effets, effets des modèles. Calcul des doses et pouvoir industriel dans la gouvernance des produits chimiques

David Demortain (1)

1 LISIS - Laboratoire Interdisciplinaire Sciences, Innovations, Sociétés

The prediction of health risks is underpinned by the ambition to measure the hazards facing human populations, when it is impossible to test these hazards. It is sometimes suspected that model-based predictions of risk are inherently favorable to the interests of regulated industries: by staging the possibility to measure future risks with precision, modeling harms the credibility of the other kinds of evidence that are used by regulatory agencies to establish risks, such as experiments on animals or studies on humans. In effect, the use of models would delay or even prevent agencies from being able to estimate risks, and would eventually halt their decision-making. This article provides a history of the development and use of the Physiologically Based Pharmacokinetic (PBPK) modeling technique to verify whether it has such an effect on the governance of chemicals. It shows that the effects of models on regulatory decision-making are often limited, for one main reason: models, their theoretical construction, and their parameters or outputs, are routinely evaluated by the modelers who work for regulatory agencies. Models do not therefore set the risk, but open a space for interpreting the value of different forms of knowledge about those risks. The political effects of modeling, and the extent to which they strengthen the power of one or the other actor in the governance of chemicals, depends on the position of this very actor in configurations of uncertainty, or the set of networks that control the evaluation of knowledge and of their uncertainties. From this perspective, the power of the industry is far from being absolute.

Le calcul prédictif des risques est suspecté d'ètre une discipline favorable aux intérèts industriels. Pédire les risques, c'est définir précisément les dangers auxquels les populations font face et pousser à ajuster la décision publique à ces niveaux de danger, ou à la repousser dans l'attente de plus de certitudes. Cet article propose une histoire de l'utilisation de modèes prédictifs dans l'évaluation des produits chimiques et questionne ses effets sur la gouvernance environnementale. Il montre que les effets des modèles dits de Physiologically-Based PharmacoKinetics(PBPK) sur la décision publique sont en réalité souvent limités. Loin d'imposer un calcul de risque aux décideurs, ils ouvrent des espaces de débat sur la qualité; des données et leurs incertitudes. Les effets du calcul peuvent ere appréciés, de ce fait, à l'aune des configurations sociales dans lesquelles leur interprétation et leur évaluation sont conduites, et des réseaux qui dominent ces configurations. De ce point de vue et dans ce cas, le pouvoir de l'industrie gagné à travers cette technique a décliné au cours du temps.

Mots clés: PBPK; industrie; modelling; quantification; risk assessment; chemical substances; industry; quantization

Mots clés: modélisation; quantification; évaluation des risques; substances chimiques

Domaines: Sociologie; Science politique

David Demortain. Modèles d'effets, effets des modèles. Calcul des doses et pouvoir industriel dans la gouvernance des produits chimiques. Revue d'Anthropologie des Connaissances, 2019, 13 (4), pp.1063-1096. ⟨hal-02423296⟩