Valorisation des données pour l'amélioration des plateformes d'hébergement de MOOC

Frédérick Bigrat (1) , Mélody Laurent (2) , Cécile Méadel (3)

1 UP2 - Université Panthéon-Assas
2 Chancellerie des Universités de Paris
3 CSI i3 - Centre de Sociologie de l'Innovation i3

Throughout the duration of a Massive Open Online Courses (MOOC), Professors, instructional-designers and learners either directly or indirectly generate very large amounts of data. Some are used by platform hosts to feed their statistics or to facilitate the learner experience and others are still undervalued. How can we build efficient indicators based on a modeled track management system relying on the forums of a MOOC Hosting platform ?

Durant toute la durée d'un MOOC (Massive Open Online Courses), les professeurs, les ingénieurs pédagogiques et les apprenants génèrent soit de manière directe soit de manière indirecte des données en quantité très importante. Certaines sont utilisées par les hébergeurs de plateformes pour alimenter leurs statistiques ou pour faciliter l'expérience de l'apprenant et d'autres sont encore peu valorisées. Comment peut-on construire des indicateurs efficients sur la base d'un système de gestion de traces modélisées s'appuyant sur les forums d'une plateforme d'hébergement de MOOC ?

Mots clés: Data; Platforms; Technology; Chatbot; MOOC

Mots clés: MOOC; Données; Plateformes; Technologies; Agent conversationnel

Domaines: Sciences de l'information et de la communication

Frédérick Bigrat, Mélody Laurent, Cécile Méadel. Valorisation des données pour l'amélioration des plateformes d'hébergement de MOOC. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain, Jun 2019, Paris, France. ⟨hal-02409664⟩