Compression adaptative pour les réseaux de capteurs sans fil - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Compression adaptative pour les réseaux de capteurs sans fil

Résumé

In order to reduce transmission energy costs in wireless sensor networks, data compression is used. However, the effectiveness of compression depends on the characteristics of the data. The proposed Adaptive Near Sensor Compressing (ANSC) algorithm extracts pertinent characteristics of the data and selects the best compression, taking into account the energy costs of both compression and transmission. The transmission power is also dynamically adapted to achieve a specific quality of service. ANSC is evaluated on a platform dedicated to wireless body area networks and shows an energy gain of up to 49% compared to a complete transmission.
Afin de diminuer l'énergie des transmissions dans les réseaux de capteurs sans fil, une compression des données est utilisée. Cependant, l'efficacité de la compression dépend des caractéristiques des données. L'algorithme ANSC (Adaptive Near Sensor Compressing) proposé permet d'extraire les caractéristiques pertinentes des données et de sélectionner la meilleure compression en tenant compte à la fois du coût énergétique de la compression et de la transmission. La puissance d'émission est également adaptée dynamiquement pour atteindre une qualité de service spécifique. ANSC est évalué sur une plate-forme dédiée aux réseaux de capteurs corporels et montre un gain d'énergie allant jusqu'à 49% par rapport à une transmission complète.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02406966 , version 1 (12-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02406966 , version 1

Citer

Corentin Lavaud, Antoine Courtay, Matthieu Gautier, Olivier Berder. Compression adaptative pour les réseaux de capteurs sans fil. 27ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-02406966⟩
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