An experimental corpus to study smiling in conversation
Un corpus expérimental pour étudier le sourire dans la conversation
Résumé
L’objectif de notre étude est de comprendre le rôle du sourire en tant que «facial gesture»[4] dans les transitions thématiques [8] de conversations. Les transitions thématiques sont des mouvements conversationnels pendant lesquels l’ajustement des interlocuteurs est nécessaire. Il semble donc intéressant d’étudier le rôle du sourire dans ces moments particulièrement riches en négociation. Pour ce faire, nous comparons des conversations entre des personnes avec différents degrés de «Personal Common Ground»[5]: dans une condition conversationnelle les interlocuteurs entretiennent des relations amicales, dans l’autre les interlocuteurs ne se connaissent pas. Nous étudions 20 interactions conversationnelles issues de deux corpus: «Cheese!»[7] recueilli en 2016 réunissant des amis, et«PaCo»recueilli en 2018, une duplication de «Cheese!» à l’exception du fait que les personnes se rencontrent le jour de l’enregistrement.Les participants sont installés en face à face en chambre anéchoïque. Une caméra est positionnée derrière chaque locuteur, afin que chacun soit filmé de face, ce qui permet de visualiser en gros plan leurs sourires. Chacun est également appareillé d’un micro-casque : ce micro optimal a été choisi pour une bonne capture du signal acoustique tout en préservant la bouche dégagée. Chaque conversation dure en moyenne 15 min et débute par la lecture d’une histoire drôle, puis les participants sont libres d’échanger. Ce corpus est recueilli dans des conditions expérimentales, tout en permettant aux participants de discuter aussi librement qu’ils le souhaitent. Cette étude a l’ambition d’utiliser une approche de méthodes mixtes qui relie des cadres théoriques qualitatifs issus de l’Analyse Conversationnelle et de la Linguistique Interactionnelle et les combine avec des méthodes quantitatives utilisées en Linguistique de Corpus (e.g. les schémas d’annotations, les calculs d’accords inter-annotateurs, les modèles mixtes). Dès lors, quels sont les apports et les limites d’un corpus conversationnel semi-contrôlé?Bien que des biais liés au protocole soient nécessairement présents, ce corpus semi-contrôlé n’empêche en général pas les locuteurs d’oublier leur environnement (e.g. une participante raconte une anecdote embarrassante et son interlocutrice lui rappelle qu’elles sont filmées). Par ailleurs, les enregistrements(audio et vidéo) sur des pistes séparées rendent plus fiables et facilitent la transcription et les annotations. De plus, notre double consigne est également un atout.La tâche de lecture d’une histoire drôle nous permet d’avoir un matériel linguistique semblable pour tous les locuteurs. Cela nous permet d’identifier comment se négocie la première transition thématique vers la seconde tâche de conversation et d’analyser la manière dont les locuteurs gèrent leur premier tour de parole[9]vers la séquence conversationnelle. La seconde tâche de conversation sans thème prédéfini permet d’observer comment les thèmes se négocient selon que les participants se connaissent ou non. A la suite de précédentes analyses du rôle du sourire dans les transitions thématiques[2;3] nous avons mis en place un protocole de détection automatique des sourires avec le logiciel Open Face[1]. Ce type de protocole permet de vérifier la fiabilité des annotations manuelles et d’élargir les méthodologies existantes [6] trop peu nombreuses concernant l’étude visuelle du sourire. Ce corpus conversationnel semi-contrôlé permet d’approfondir l’analyse des conversations et de ces paramètres multimodaux.