Relevance of airborne lidar and multispectral image data for urban scene classification using Random Forests

Li Guo (1) , Nesrine Chehata (2) , Clément Mallet (3) , Samia Boukir (4)

1 IMS - Laboratoire de l'intégration, du matériau au système
2 CRIP5 - EA 2517 - Centre de Recherche en Informatique de Paris 5
3 MATIS - Méthodes d'Analyses pour le Traitement d'Images et la Stéréorestitution
4 ENSEGID - Géoressources & Environnement

Domaines: Sciences de l'environnement; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Li Guo, Nesrine Chehata, Clément Mallet, Samia Boukir. Relevance of airborne lidar and multispectral image data for urban scene classification using Random Forests. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2011, 66 (1), pp.56-66. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2010.08.007⟩. ⟨hal-02381405⟩