Learning protein constitutive motifs from sequence data

Jérôme Tubiana; Simona Cocco; Remi Monasson

doi:10.7554/eLife.39397

Article Dans Une Revue eLife Année : 2019

Learning protein constitutive motifs from sequence data

(1) , (1) , (1)

1

Jérôme Tubiana

Fonction : Auteur

Physique Statistique et Inférence pour la Biologie

Simona Cocco

Fonction : Auteur
PersonId : 828727
ORCID : 0000-0002-1852-7789
IdRef : 081201214

Physique Statistique et Inférence pour la Biologie

Remi Monasson

Fonction : Auteur
PersonId : 828549
ORCID : 0000-0002-4459-0204
IdRef : 081201257

Physique Statistique et Inférence pour la Biologie

Domaines

Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM] Biochimie [q-bio.BM]

Anne-Cécile VERZIER : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02364205

Soumis le : jeudi 14 novembre 2019-17:49:23

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:59

Dates et versions

hal-02364205 , version 1 (14-11-2019)

Identifiants

HAL Id : hal-02364205 , version 1
ARXIV : 1803.08718
DOI : 10.7554/eLife.39397
PUBMED : 30857591
PUBMEDCENTRAL : PMC6436896

Citer

Jérôme Tubiana, Simona Cocco, Remi Monasson. Learning protein constitutive motifs from sequence data. eLife, 2019, 8, ⟨10.7554/eLife.39397⟩. ⟨hal-02364205⟩

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