Skyline Multi-dimensionnelle sur des Données en Flux - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Skyline Multi-dimensionnelle sur des Données en Flux

Résumé

Dans le présent papier, nous proposons une structure d'indexation pour optimiser les requêtes skyline multi-dimensionnelles dans un contexte de données en flux. Quelques travaux ont traité le problème de la maintenance du skyline dans ce contexte, toutefois aucun n'a considéré le cas de skyline par rapport à un sous-ensemble de dimensions. Soient D = {D 1 ,. .. , D d } un ensemble de dimensions, T (id, D) un flux de données et ω la taille de la fenêtre de temps glissante, i.e., la durée de vie d'un enregistre-ment, notre structure répond à des requêtes de la forme sky(T , X , k) skyline de T vis à vis du sous-espace X choisi et k ≤ ω permet de restreindre la requête aux k flux les plus récents.
Fichier principal
Vignette du fichier
abstract_bda_paper_32.pdf (548.69 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-02362396 , version 1 (13-11-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02362396 , version 1

Citer

Karim Alami, Sofian Maabout. Skyline Multi-dimensionnelle sur des Données en Flux. BDA '18. 34ème Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications., Oct 2018, Bucarest, Roumanie. ⟨hal-02362396⟩
25 Consultations
25 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More