GIF image retrieval in cloud computing environment

Récupération d'images GIF dans un environnement de cloud computing

Evelyn Paiz-Reyes (1) , Nadile Nunes-De-Lima , Sule Yildirim-Yayilgan

1 NTNU - Norwegian University of Science and Technology [Gjøvik]

GIF images have been used in the last years, especially on social media. Here it is explored a content-based image retrieval system to work specifically with GIF file format. Its implementation is extended to a cloud computing environment. Given the Tumblr GIF dataset, it is created a "search by example" image retrieval system. To describe the images, low-level features are used: (1) color, (2) texture and (3) shape. The system performs the search using just GIF images as query images. To obtain faster results on the retrieval process, a hashing indexing approach is used. The system showed a complexity of O(n 2) for indexing and O(log(n)) for retrieval. Additionally, better results were obtained (in relation to precision and recall) for simple images, instead of images with a lot of movements.

Les images GIF ont été utilisées au cours des dernières années, en particulier sur les médias sociaux. Ici, nous explorons un système de récupération d’images basé sur le contenu pour travailler spécifiquement avec le format de fichier GIF. Son implémentation est étendue à un environnement informatique en nuage. Étant donné le jeu de données Tumblr GIF, il est créé un système de récupération d'image "recherche par exemple". Pour décrire les images, les caractéristiques de bas niveau sont utilisées: (1) couleur, (2) texture et (3) forme. Le système effectue la recherche en utilisant uniquement des images GIF en tant qu'images de requête. Pour obtenir des résultats plus rapides sur le processus de récupération, une approche d'indexation de hachage est utilisée. Le système a montré une complexité de O (n 2) pour l'indexation et de O (log (n)) pour la récupération. De plus, de meilleurs résultats ont été obtenus (en ce qui concerne la précision et le rappel) pour des images simples, au lieu d’images avec beaucoup de mouvements.

Mots clés: GIF image format; content-based image retrieval; hashing; cloud computing

Domaines: Informatique [cs]; Recherche d'information [cs.IR]

Evelyn Paiz-Reyes, Nadile Nunes-De-Lima, Sule Yildirim-Yayilgan. GIF image retrieval in cloud computing environment. Image Analysis and Recognition, pp.261-268, 2018, ⟨10.1007/978-3-319-93000-8_30⟩. ⟨hal-02349629⟩