Diagnostic et Détection de Défauts à distance des Eoliennes A l'aide de l'Internet des Objets (IoT)

Redouane Khemmar (1, 2) , Houcine Chafouk (3)

1 Pôle Instrumentation, Informatique et Systèmes
2 IRSEEM - Institut de Recherche en Systèmes Electroniques Embarqués
3 Pôle Automatique et Systèmes

Mots clés: Energie éolienne; Machine tournante; Modélisation; Contrôle/Commande; Diagnostic; Détection de défauts; IoT; Réseaux de Capteurs Sans Fils

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Redouane Khemmar, Houcine Chafouk. Diagnostic et Détection de Défauts à distance des Eoliennes A l'aide de l'Internet des Objets (IoT). COFMER'03 (Energie solaire, Energie éolienne, Biomasse & Bioénergie, Efficacité énergétique & Stockage d’énergie), Apr 2019, Marrakech, Maroc. ⟨hal-02343526⟩