Modélisation de l'ambiguïté d'une multi-stabilité visuelle
Résumé
Visual multi-stability is a phenomenon whereby perception varies while the stimulus remains stationary in the physical world. The perceptual system is said to oscillate between multiple states called percepts, and the phenomenon can be used to study how perceptual decision making in the brain occurs. High inter-individual variability in observers is a property that motivates the development of adaptive experimental methods. In this paper, we present a method that uses a probabilistic model of the observer in order to implement an adaptive experimental protocol. The model’s parameters are estimated using maximum likelihood and the point of maximal ambiguity of percepts is obtained for each participant.
La multi-stabilité visuelle est un phénomène dans lequel la perception varie au cours du temps tandis que le stimulus reste stationnaire dans le monde physique. Le système perceptuel bascule alors entre plusieurs états quasi-stables appelés percepts et il est possible d’utiliser ces stimuli pour étudier comment le cerveau choisi une perception face à l’ambiguïté. Développer des méthodes expérimentales adaptatives permet de compenser les fortes variabilités inter-sujet observées. Dans ce papier, nous présentons une méthode utilisant une modélisation probabiliste de l’observateur afin d’établir un protocole expérimental adaptatif. Les paramètres du modèle sont estimés par maximum de vraisemblance et le point d’ambiguïté maximale est obtenu chez les observateurs.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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