Un algorithme de compression efficace de LUTs 3D couleur basé sur un schéma de diffusion anisotrope multi-échelle

David Tschumperlé (1) , Amal Mahboubi (1) , Christine Porquet (1)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

Les CLUTs 3D (Color Look Up Tables) sont des modèles numériques très utilisés en traitement d'images et de vidéos, pour l'étalonnage couleur, la simulation de films argentiques, et plus généralement pour l'application de transformées colorimétriques quelconques. La dimension élevée de ces modèles pose des problèmes de stockage, lorsque l'on cherche à les distribuer à grande échelle. Nous proposons ici une technique de compression (avec perte) très efficace de CLUTs 3D, fondée sur un schéma de reconstruction par diffusion anisotrope multi-échelle. Notre méthode affiche un taux de compression moyen supérieur à 99%, pour une dégradation résultante visuellement indiscernable. Abstract-3D CLUTs (Color Look Up Tables) are popular digital models used in image and video processing for color grading, simulation of analog films, and more generally for the application of various color transformations. The large size of these models leads to data storage issues when trying to distribute them on a large scale. Here, a highly effective lossy compression technique for 3D CLUTs is proposed. It is based on a multi-scale anisotropic diffusion scheme. Our method exhibits an average compression rate of more than 99%, while ensuring visually indistinguishable differences with the application of the original CLUTs.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement des images [eess.IV]; Multimédia [cs.MM]; Imagerie médicale; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

David Tschumperlé, Amal Mahboubi, Christine Porquet. Un algorithme de compression efficace de LUTs 3D couleur basé sur un schéma de diffusion anisotrope multi-échelle. Colloque GRETSI'2019 de traitement du signal et des images, Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-02325038⟩