L’intelligence naturelle : la science des données de l’IA

Résumé : L'intelligence artificielle est devenue aujourd'hui un enjeu économique et se retrouve au cœur de nombreuses actualités. En effet les applications d'un grand nombre d'algorithmes regroupés sous le terme d'intelligence artificielle se retrouvent dans plusieurs domaines. Citons par exemple l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les processus de recrutement ou encore pour le développement de voitures autonomes. Dans ce contexte, la France veut jouer un rôle dans lequel le rapport Villani pose les bases d'une réflexion. Ces méthodes et algorithmes d'intelligence artificielle soulèvent cependant des craintes et des critiques liées à la perte du sens commun issu des relations humaines. Il faut toutefois avoir conscience que l'ensemble de ces approches ne font qu'intégrer des connaissances humaines qui ont été au préalable modélisées bien souvent à partir de processus d'extraction de connaissances. C'est dans ce cadre que nous menons des recherches dans l'équipe DRUID (Declarative & Reliable management of Uncertain, user-generated Interlinked Data) de l'IRISA (Institut de recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires).
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Contributor : Arnaud Martin <>
Submitted on : Friday, October 4, 2019 - 7:36:47 PM
Last modification on : Thursday, October 10, 2019 - 1:18:19 AM

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Arnaud Martin. L’intelligence naturelle : la science des données de l’IA. The Conversation L’expertise universitaire, l’exigence journalistique, 2019. ⟨hal-02306082⟩

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