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Conference papers

Extraction de Localisations dans les MicroBlogs

Thi Bich Ngoc Hoang 1, 2 Josiane Mothe 2
2 IRIT-SIG - Systèmes d’Informations Généralisées
IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse
Résumé : La circulation de l’information est de plus en plus rapide. Les applications comme WhatsApp ou Twitter permettent d’échanger des informations sur des évènements de façon quasi instantanée. Il s’agit de ressources précieuses desquelles peuvent être extraites des informations sur des événements (temps, localisation ou entité concernée). Nous nous centrons ici sur l’aspect localisation qui a de nombreuses applications aussi bien dans le cadre d’outils géospatialisés que pour des recommandations personnalisées. Dans le contexte de microblogs, les outils développés en traitement du langage naturel ne sont pas suffisants compte tenu de la forme des messages; par exemple les tweets ne sont pas linguistiquement corrects. Par ailleurs, le nombre important de messages à traiter est également un challenge. Dans ce article, nous présentons un modèle pour prédire si un microblog (tweet) contient une localisation ou non et nous montrons que cette prédiction améliore l’efficacité de l’extraction de localisations des tweets.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02305351
Contributor : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (oatao) <>
Submitted on : Friday, October 4, 2019 - 9:42:38 AM
Last modification on : Tuesday, September 8, 2020 - 10:42:05 AM

File

hoang_22417.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-02305351, version 1
  • OATAO : 22417

Citation

Thi Bich Ngoc Hoang, Josiane Mothe. Extraction de Localisations dans les MicroBlogs. Atelier Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles @ 18e conférence Extraction et Gestion des Connaissances (GAST@EGC 2018), Jan 2018, Paris, France. pp.21-26. ⟨hal-02305351⟩

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