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Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Image based rendering of large historical image collections

Rendu basé image de fonds photographiques historiques massifs

Résumé

This paper states an overview of my dissertation research centered on the continuous immersive visualization and navigation through time and space of large sets of historical photographs. The research aims for: (i) the treatment of scientific obstacles (e.g. data volume, heterogeneity, distortions, and uncertainties) that appear when old pictures are placed in today's environment; (ii) the visualization (saliently and spatially) of these photos. The main model of the study is image-based rendering IBR, because of its capacity to use imprecise or non-existent geometry (i.e. since a modern 3D scene may differ from a historical one, due to environmental changes over time). The findings of this work may contribute significantly by extending the current IBR models and providing a new innovative way to examine these massive and heterogeneous datasets.
Cet article donne un aperçu de ma thèse de doctorat centrée sur la visualisation immersive continue et la navigation dans le temps et dans l’espace de grands ensembles de photographies historiques. Les objectifs de la recherche sont les suivants: (i) traitement des obstacles scientifiques (volume de données, hétérogénéité, distorsions et incertitudes, par exemple) qui apparaissent lorsque de vieilles images sont placées dans l’environnement actuel; (ii) la visualisation (de manière saillante et spatiale) de ces photos. Le modèle principal de l’étude est le rendu IBR basé sur l’image, en raison de sa capacité à utiliser une géométrie imprécise ou inexistante (c’est-à-dire qu’une scène 3D moderne peut différer de l’historique, en raison des changements environnementaux survenus au fil du temps). Les résultats de ce travail pourraient contribuer de manière significative en étendant les modèles IBR actuels et en fournissant un nouveau moyen innovant d’examiner ces ensembles de données massifs et hétérogènes.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02301561 , version 1 (05-11-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02301561 , version 1

Citer

Evelyn Paiz-Reyes. Image based rendering of large historical image collections. Computer Graphics Forum, May 2019, Genova, Italy. ⟨hal-02301561⟩

Collections

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