Sur une vision non intrusive de la méthode LaTIn-PGD en non linéaire - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Sur une vision non intrusive de la méthode LaTIn-PGD en non linéaire

Résumé

A reformulation of the LaTIn-PGD method in the form of generalized quantities is proposed in order to couple model order reduction methods and industrial codes using finite elements. This work proposes to operate directly at the level of the non-linear solver in order to be able to manipulate reduced models in an intrinsic way. The key point of the method is that the introduction of the PGD natively in commercial calculation codes, such as Samcef software developed by SIEMENS, requires an approximation of the solution on the space-time-parameter set at each step of the resolution, which is naturally provided by the LaTIn method. A test case on an elasto-visco-plastic behavioural law is performed with a reduction of calculation time.
Une reformulation de la méthode LaTIn-PGD sous forme de grandeurs généralisées est proposée dans l'optique de coupler méthodes de réduction de modèles et codes éléments finis industriels. Ces travaux proposent d'intervenir directement au niveau du solveur non linéaire afin de pouvoir manipuler des modèles réduits de manière intrinsèque. Le point clé de la méthode réside dans le fait que l'introduction de la PGD en natif dans les codes de calculs commerciaux tels que le logiciel Samcef, développé par SIEMENS, nécessite de connaitre une approximation de la solution sur l'ensemble espace-temps-paramètres à chaque étape de la résolution, ce que fournit naturellement la méthode LaTIn. Un cas test sur une loi de comportement élasto-visco-plastique permet d'appréhender un premier gain de temps CPU.
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Dates et versions

hal-02296059 , version 1 (24-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02296059 , version 1

Citer

Ronan Scanff, David Néron, Pierre Ladevèze. Sur une vision non intrusive de la méthode LaTIn-PGD en non linéaire. 24e Congrès Français de Mécanique, Aug 2019, Brest, France. ⟨hal-02296059⟩
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