Extraction de résultats expérimentaux d’articles scientifiques pour le peuplement d’une base de données

Anne-Lyse Minard (1) , Anne-Laure Ligozat (1, 2) , Brigitte Grau (1, 2)

1 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
2 ENSIIE - Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise

QKDB (Quantitative Kidney DataBase) est une base de données relationnelle créée pour centraliser les résultats d'expérimentation sur le rein parus dans des articles scientifiques. Chaque résultat est caractérisé par différents attributs. Actuellement cette base de données est alimentée manuellement par des experts du domaine, et vérifiée par un curateur. Nous présentons dans cet article une solution pour extraire automatiquement les connaissances désirées des articles qui procède en deux étapes : annotation automatique des documents et proposition de celles-ci pour validation ou modification via une interface.

Domaines: Informatique [cs]; Informatique et langage [cs.CL]

Anne-Lyse Minard, Anne-Laure Ligozat, Brigitte Grau. Extraction de résultats expérimentaux d’articles scientifiques pour le peuplement d’une base de données. 10th International Conference on statistical analysis of textual data (JADT), Jun 2010, Roma, Italie. ⟨hal-02291484⟩