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Conference papers

Classification multi-labels de données de santé médico-économiques

Résumé : Cet article présente une application de la classification multi-labels pour la prédiction des diagnostics secondaires à partir d’un diagnostic primaire connu (et d’informations complémentaires) dans les données du PMSI(Programme de Médicalisation des Systèmes d'Information). Nous commençons, dans cet article, par exposer le contexte de ces travaux et justifier l’application d’une classification multi-labels pour répondre à ce besoin. Une étude bibliographique sur la classification multi-labels est ensuite présentée en mettant l’accent sur les caractéristiques des données multi-labels que nous manipulons et les différentes métriques utilisées dans ce domaine pour évaluer la qualité des jeux de données. Nous menons ensuite une étude comparative des algorithmes de la littérature appliqués au contexte de la prédiction de diagnostics afin d'identifier la meilleure stratégie à appliquer. Cette étude est composée de trois étapes: (i) caractérisation de la qualité des données multi-labels, (ii) relevé des expérimentations menées sur les différents algorithmes et (iii) comparaison des résultats en s’appuyant sur les métriques de référence.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02289949
Contributor : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (oatao) Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, September 17, 2019 - 11:39:58 AM
Last modification on : Wednesday, June 9, 2021 - 10:00:32 AM
Long-term archiving on: : Saturday, February 8, 2020 - 9:31:40 PM

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Identifiers

  • HAL Id : hal-02289949, version 1
  • OATAO : 22458

Citation

Max Chevalier, Thierno Ibrahima Diop, Imen Megdiche-Bousarsar, Nathalie Souf, Olivier Teste. Classification multi-labels de données de santé médico-économiques. 5e Seminaire Veille Strategique Scientifique et Technologique (VSST 2018), Jun 2018, Toulouse, France. ⟨hal-02289949⟩

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