Le ScaleMaster 2.0 : une extension du modèle ScaleMaster pour gérer des généralisations multi-échelles automatiques

Guillaume Touya (1, 2) , Jean-François Girres (2)

1 LaSTIG - Laboratoire des Sciences et Technologies de l'Information Géographique
2 COGIT - Cartographie et Géomatique

Petit à petit, des bases de données géographiques, qui cohabitaient indépendamment auparavant, commencent à être intégrés dans des bases de données multi-représentations. Dans ces bases de données multi-représentation, les mêmes entités géographiques sont représentés plusieurs fois à différents niveaux de détail ou selon différents points de vue. Le modèle ScaleMaster, conçu par Brewer et Buttenfield (2007), permet de formaliser les règles de choix et de représentation des objets d'une carte pour différentes échelles, et à partir de différents jeux de données. Cet article propose une extension du modèle ScaleMaster permettant son utilisation directe dans un processus de généralisation automatique, plutôt que comme des recommandations pour une cartographie manuelle. Ce ScaleMaster2.0 a été implémenté dans une plateforme open source et testé sur des données réelles.

Domaines: Informatique [cs]

Guillaume Touya, Jean-François Girres. Le ScaleMaster 2.0 : une extension du modèle ScaleMaster pour gérer des généralisations multi-échelles automatiques. Cartes & géomatique, 2013, 217, pp.113-128. ⟨hal-02288772⟩