Approche structurelle pour la ré-identification de personnes

Amal Mahboubi (1) , Luc Brun (1) , Donatello Conte (2)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 UNISA - Università degli Studi di Salerno = University of Salerno

Nous proposons dans cet article, une approche non supervisée pour la ré-identification de personnes fondée sur le représentation structurelle des personnes. Plusieurs expérimentations sont présentées sur deux jeux de données publics (ETHZ_REID et CAVIAR4REID) pour illustrer l'efficacité de l'approche pour la ré-identification multi-échantillons. Abstract-This paper proposes an approach for pedestrian re-identification based on structural representation of people. The experimental evaluation is carried out on two public data sets (ETHZ_REID and CAVIAR4REID) and they show promising results compared to others state-of-the-art approaches in multiple-shot scenario.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Amal Mahboubi, Luc Brun, Donatello Conte. Approche structurelle pour la ré-identification de personnes. Colloque francophone de Traitement du Signal et des Images GRETSI 2019, Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-02285905⟩