Reconstruction de données manquantes par analyse en EOF : application aux séries temporelles de mesures de déplacement InSAR
Résumé
Une méthode itérative, nommée EM-EOF (Expectation Maximization-Empirical Orthogonal Functions), est proposée afin de reconstruire des données manquantes au sein de séries temporelles de mesure de déplacement InSAR. La méthode EM-EOF décompose de manière itérative la covariance temporelle d'une série temporelle en différents modes EOF, puis sélectionne le nombre optimal de modes EOF afin de reconstruire la série temporelle. Après une initialisation appropriée des données manquantes, la méthode EM-EOF effectue (i) une minimisation de l'erreur de validation croisée pour estimer le nombre optimal de modes EOF à utiliser dans la reconstruction puis (ii) une mise à jour itérative des valeurs manquantes basée sur un critère de convergence prédéfini. Les résultats sur une série temporelle d'interférogrammes obtenus sur le glacier du Gorner démontre l'efficacité de la méthode pour reconstruire les valeurs manquantes.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)