Vers une analyse de la véracité des rumeurs basée sur les images issues des réseaux sociaux : état de l'art

Abstract : Le développement rapide des réseaux sociaux a favorisé l'échange d'une masse de données importante, mais aussi la propagation de fausses informations. De nombreux travaux se sont intéressés à la détection des rumeurs, basés principalement sur l'analyse du contenu textuel des messages. Cependant, le contenu visuel, notamment les images, demeure ignoré ou peu exploité. Or, les données visuelles sont très répandues sur les médias sociaux et leur exploitation s'avère être importante pour analyser les rumeurs. Dans cet article, nous présentons une synthèse de l'état de l'art des travaux relatifs à la classi?cation des rumeurs et résumons les tâches principales de ce processus, ainsi que les approches suivies pour analyser ce phénomène. Nous nous focalisons plus particulièrement sur les techniques adoptées pour véri?er la véracité des images. Nous discutons également les jeux de données utilisés pour l'analyse des rumeurs et présentons les pistes de recherche que nous comptons explorer.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02267929
Contributor : Jérôme Darmont <>
Submitted on : Tuesday, August 20, 2019 - 8:18:43 AM
Last modification on : Thursday, September 5, 2019 - 11:56:16 AM

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  • HAL Id : hal-02267929, version 1

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Abderrazek Azri, Cécile Favre, Nouria Harbi, Jérôme Darmont. Vers une analyse de la véracité des rumeurs basée sur les images issues des réseaux sociaux : état de l'art. 15e journées EDA Business Intelligence & Big Data (EDA 2019), Oct 2019, Montpellier, France. ⟨hal-02267929⟩

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