Système de métadonnées d'un lac de données : modélisation et fonctionnalités

Abstract : Au cours de la dernière décennie, le concept de lac de données a émergé comme une alternative aux entrepôts de données pour le stockage et l'analyse des mégadonnées. Le lac de données propose un stockage des données sans schéma prédéfini. En l'absence de schéma, l'interrogation et l'analyse des données dépendent alors d'un système de métadonnées qui se doit d'être ef?cace et complet. Cependant, la gestion des métadonnées dans les lacs de données demeure une problématique d'actualité et les critères d'évaluation de son efficacité sont peu ou prou inexistants. Dans cet article, nous proposons MEDAL, un modèle générique pour la gestion des métadonnées d'un lac de données. MEDAL adopte une modélisation du système de métadonnées à base de graphes. Nous proposons aussi des critères d'évaluation du système de métadonnées d'un lac de données à travers une liste de fonctionnalités attendues et montrons que notre approche est plus complète que les systèmes de métadonnées existants.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02267538
Contributor : Jérôme Darmont <>
Submitted on : Monday, August 19, 2019 - 2:07:04 PM
Last modification on : Tuesday, August 20, 2019 - 8:21:25 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02267538, version 1

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Citation

Etienne Scholly, Pegdwendé Sawadogo, Cécile Favre, Eric Ferey, Sabine Loudcher, et al.. Système de métadonnées d'un lac de données : modélisation et fonctionnalités. 15e journées EDA Business Intelligence & Big Data (EDA 2015), Oct 2019, Montpellier, France. ⟨hal-02267538⟩

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